INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Sólo para expertos en IA, Netflix ofrece empleos millonarios: ¿cómo aplicar?

Netflix está invirtiendo en inteligencia artificial más que otra plataforma de streaming.

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Netflix está pagando hasta 900 mil euros a los expertos en inteligencia artificial.Fuente: Pexels
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Netflix publicó una oferta de empleo centrada en la inteligencia artificial y los salarios son millonarios. El puesto es para la oficina de los Gatos, situada en California, aunque también se puede hacer de forma remota siempre y cuando vivas en algún sitio de la costa oeste estadounidense.

El salario ofrecido por la plataforma de streaming es de 900 mil euros anuales partiendo desde un inicial de 300 mil. La oferta fue publicada en el sitio web oficial de contrataciones de la N roja y el puesto recibió el nombre de "Machine Learning/AI Product Manager".

A pesar de que no brinda demasiados detalles sobre el propósito del empleo, sí especifica que hay que tener conocimientos en inteligencia artificial y que estos tiene la obligación de "hacer crecer el uso" de la plataforma de aprendizaje automático de Netflix.

Esta es una de las ramas de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender determinados conceptos por sí mismas, sin la necesidad de que estén programadas para ello. Esta es la base de los algoritmos de recomendaciones automáticas de las plataformas de streaming.

Según Netflix, en la actualidad hay más de 230 millones de suscriptores distribuidos más de 190 países de todo el mundo. Por ende, la persona se tiene que encargar "desde la personalización para los miembros hasta la optimización de nuestro procesamiento de pagos y otras iniciativas centradas en los ingresos".

Netflix informa que el candidato se debe encargar de las siguientes funciones:

  • Definir la visión estratégica para aprendizaje automático, así como los objetivos, resultados clave y parámetros en relación con los objetivos comerciales de la compañía.
  • Recopilar comentarios y comprender las necesidades de los usuarios de Netflix para establecer los requisitos del servicio y priorizar las áreas de inversión.
  • Garantizar el éxito del servicio durante todo el ciclo de vida de las estrategias más relevantes, desde la generación de ideas hasta el lanzamiento completo y el soporte continuo.
  • Crear los programas en torno a la educación de los usuarios y soporte para los usuarios de la plataforma.